从科研端到产业端，环境产业如何发挥人工智能的赋能力？

时间：2024-05-13 10:16

来源：中国水网

作者：赵利伟

03引入人工智能，环境企业正在身体力行

AI技术将带来行业变革，促使企业更加追求提质增效，在场的多家企业代表表示，正积极探索人工智能与数字化转型以适应高质量发展的需求。

北京首创生态环保集团股份有限公司副总经理王征戍从管理者的角度分析了智能化在企业管理、业务操作、数据治理等方面的潜在作用。他指出，智能化在企业管理中的优势更大，并且效果立竿见影。他认为，传统的数据治理需要大量的专业投入和人力成本，而AI技术有潜力降低这一门槛，大大减少数据治理的工作量和复杂性。首创环保集团正尝试利用AI技术模拟或替代特定工作岗位，促使组织结构更加精简高效。

深圳能源环保股份有限公司技术及信息化部经理邹金生表示，深能环保正在探索智能化布局，包括生产智能化和综合决策自动化，以及正在进行的智能电厂示范项目。这些项目通过大数据、5G技术和数据中台等实现效率、硬件设施和环保指标的提升，减少物耗，降低对操作人员经验的要求，最终增强企业的市场竞争力，目前已取得如烟气排放预测调控等成果。

北控水务集团有限公司副总裁刘伟岩指出，北控水务自2016年起开始推进智慧水务系统，通过高级自动化和数字化技术，大幅提升了生产效率。她表示，北控水务正在考虑如何与国内的大模型厂商合作，她坚信自动化和数字化技术在水务行业具有巨大的价值，值得进一步推广和应用。

北京中科润宇环保科技股份有限公司董事长栗博指出，AI技术将带来行业变革，促使企业追求提质增效，特别是在设备更新、信息化与智慧化升级方面。面对AI浪潮，企业需具备危机意识，降低成本，提升竞争力，并通过持续创新优化生产要素组合以创造利润。中科润宇通过引入智能手段提升效率和减少环保耗材，目前已在焚烧过程自动控制等领域有所突破。

中国城市环境卫生协会会长徐文龙指出，环卫行业正积极探索人工智能与数字化转型以适应高质量发展的需求。垃圾分类政策的推进加速了这一进程，许多城市已采用智能化收集点，实现无人值守和高效分类，减少了人工监督需求。智慧环卫步入3.0阶段，利用物联网、云计算、大数据、人工智能和区块链等技术对传统管理体系进行全面升级，不断提升效率、绿色安全及系统管理（人、车、物）能力。具体场景应用包括：人工智能垃圾分类、垃圾中转站智能化、可回收垃圾处理、无人驾驶环卫设备、垃圾焚烧厂的数字孪生。

04产业端接入人工智能，面临多重机遇与挑战

当前，环境产业接入人工智能，在数据管理等方面存在短板，需加强数据整合和深度利用。同时，我国环境产业部分核心设备已达到先进水平，但整体装备水平较低。国家政策鼓励传统产业设备更新改造，提供了市场机遇。随着BOT项目期限延长至40年，企业迎来二次投资与技术升级的关键时期，如何把握这些发展机遇提升行业技术和装备水平，来应对智能化升级与高质量发展的挑战，正是企业所关注的。

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北控集团副总经理/北京控股有限公司执行董事兼董事会副主席/北控水务集团执行董事姜新浩指出，国内环境产业在智慧水务、智慧燃气等领域较德国等国家仍有较大差距，体现在自动化程度、数字化应用和人机交互技术的成熟度不足。他强调在生产端和管理端应用智能化技术的重要性，以及数据打通对于提升管理效率的关键作用。北控集团正通过与大厂合作，在智慧燃气等项目中进行试点，尽管初期投入高，但长期看有助于行业标准提升和效率改进。

邹金生表示，深能环保在智能化布局方面面临预算有限、数据安全、数据量不足及基础设施薄弱等挑战，当前迫切需要提高数据质量和收集量，为人工智能的有效应用奠定基础。

栗博强调硬件部署的重要性，要确保数据准确性。中科润宇的智能化探索强调执行力与长远规划，企业需组建强大团队，明确AI和信息化建设的五年战略规划，以应对挑战，把握发展机遇。

刘伟岩认为，自动化和智能技术在水务行业的应用并非人们想象的那样差，而是由于未能完全实现和运维的结合，导致需要补足短板。她对于行业是否会出现通用大模型持开放态度，她认为大模型和小模型有效耦合或可提高解决问题的效率。她强调了预测与控制结合的重要性，即预测结果需要通过自动控制系统来执行，因此如何更好地将两者结合也是未来需要关注的方向。

徐文龙指出，环卫行业智能化进程中也存在一些问题，如技术创新层面，需跨行业合作引入先进算法；缺乏统一的标准规范，限制了新兴技术的推广；企业间数据难以共享，阻碍了大数据的充分应用。

北京中斯水灵水处理技术有限公司董事长陆伟东指出，在运营难度增加和政府资金短缺的情况下，企业如何通过数字化转型来提升效率、降低成本有几个关键点：一是数字化转型的紧迫性，企业需探索新的商业模式，如全流程定制服务，以减少风险并提升服务价值；二是大数据的重要性与挑战，大数据被视为推动新质生产力的关键因素，行业必须克服数据获取障碍；三是智能化水厂建设，通过高度集成技术，将水厂规模缩小，实现无人或少人值守的数字化运营；四是数字化产品面临市场化挑战，企业需不断强化自身的数字化能力，以更贴近市场需求。

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编辑：李丹