基于人工神经网络的燃煤汞排放预测模型

论文类型	基础研究,...	发表日期	2014-12-04
来源	环境化学
作者	王凡；刘宇；王相凤；张辰；曹晴；张凡；邓双；陈
关键词	燃煤烟气；预测模型；汞形态；
摘要	利用GA-BP 的人工神经网络算法建立燃煤汞排放预测模型，确定煤中汞含量、煤的发热量、煤中硫含量、煤中氯含量、挥发份含量、排烟温度作为输入矢量，元素态汞、氧化态汞和颗粒态汞3 个因素作为输出参数，通过对20 个燃煤锅炉汞排放形态的测试数据进行模型训练，结合实际测试数据和预测数据对误差来源进行了分析．通过对3 个样本进行验证，分析人工神经网络的实际预测效果．研究结果表明，训练与预测的精度都是符合汞排放预测实际要求的，预测精度达0． 895，分

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