基于模型参数聚类的分解炉温度建模

论文类型	基础研究,...	发表日期	2015-10-10
来源	浙江大学学报
作者	张进锋
关键词	工况识别模型参数
摘要	针对流程工业多工况、非线性特性所导致的建模困难问题，提出一种基于模型参数聚类的预测建模方法．结合员工操作、环境变化以及数据特征等因素选择涵盖多种工况的典型历史数据；根据典型历史数据，利用受限最小二乘法，分段建立多个脉冲响应模型；以各模型参数为特征，采用Ｋ－均值方法对各分段模型进行子空间聚类，生成Ｋ类聚类模型；在实际控制阶段，根据校正预测效果选择合适的聚类模型，并采用该模型进行实时控制．研究结果表明：该聚类建模方法能反映分解炉的运行状态，预测效果好，鲁棒性强，能够适应多种工况；应用该模型对分解炉温度

下载文档

论文搜索

很多时候您的文章总是无缘变成铅字。研究做到关键时，试验有了起色时，是不是想和同行探讨一下，工作中有了心得，您是不是很想与人分享，那么不要只是默默工作了，写下来吧！投稿时，请以附件形式发至 [email protected] ，请注明论文投稿。一旦采用，我们会为您增加100枚金币。